黑料不打烊

Informaci黑料不打烊 n General

C贸digo Grupo: 512

Nombre: Advanced Learning for Biomedical Analytics / Aprendizaje avanzado en anaL铆tica Biom茅dicA

础肠谤贸苍颈尘辞: ALBA

Responsable: M陋 TERESA GARC脥A ORD脕S (ORCID:

Fecha de Reconocimiento: 01/01/2025

Palabras Clave:

Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Imagen M茅dica, Datos M茅dicos, Salud, Medicina, Diagn贸stico, Redes Sociales

L铆neas de Investigaci黑料不打烊 n:

Inteligencia Artificial en Diagn贸stico M茅dico, Procesamiento de Lenguaje Natural en el Sector Sanitario, Modelado Predictivo y An谩lisis de Datos Cl铆nicos, Sistemas de Apoyo a la Decisi黑料不打烊 n Cl铆nica, IA y salud.

Equipamiento/T茅cnicas Utilizadas:

Aplicamos machine learning y deep learning para el diagn贸stico m茅dico, desarrollando redes neuronales convolucionales (CNN) en an谩lisis de im谩genes m茅dicas y modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para el an谩lisis de historiales cl铆nicos. Tambi茅n desarrollamos sistemas de apoyo a la decisi黑料不打烊 n cl铆nica, empleando modelos predictivos para la detecci黑料不打烊 n temprana de enfermedades y optimizaci黑料不打烊 n de tratamientos. Para garantizar la transparencia y confiabilidad de nuestros modelos, implementamos t茅cnicas de explicabilidad en IA (SHAP, LIME) y validaci黑料不打烊 n basada en criterios 茅ticos y normativos en el 谩mbito sanitario.

Servicios que ofrecen:

Desarrollo de modelos de inteligencia artificial aplicados a la salud, incluyendo algoritmos para diagn贸stico asistido, an谩lisis predictivo y procesamiento de lenguaje natural en historiales cl铆nicos. Adem谩s, trabajamos en la optimizaci黑料不打烊 n de procesos hospitalarios, aplicando t茅cnicas de IA para mejorar la gesti黑料不打烊 n de recursos y la atenci黑料不打烊 n a los pacientes. Colaboramos con hospitales, centros de salud y otras instituciones aportando nuestra experiencia y conocimiento en Deep learning y tratamiento de datos m茅dicos.

Mercados Objetivo:

Hospitales, centros de salud, empresas del sector biom茅dico, administraciones sanitarias y universidades.

Datos de contacto:

Car谩cter del grupo:

  • Consolidado

Clasificaci黑料不打烊 n UNESCO

  • 120304 - Inteligencia artificial
  • 120903 - An谩lisis de datos
  • 321200 - Salud p煤blica

Clasificaci黑料不打烊 n Cient铆fico-T茅cnica

  • A-08 BIOINGENIER脥A
  • A-25 TRATAMIENTO IM脕GENES EN MEDICINA
  • A-26 MEDICINA
  • D-01 INTELIGENCIA ARTIFICIAL

脕reas ANEP

  • BMED - Biomedicina
  • INF - Ciencias de la computaci黑料不打烊 n y tecnolog铆a inform谩tica
  • IEL - Ingenier铆a el茅ctrica, electr黑料不打烊 nica y autom谩tica

脕reas Aplicaci黑料不打烊 n

  • A6 - DE LA SALUD