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Grado en Ingenier铆a de Datos e Inteligencia Artificial

Datos del t铆tulo
Plazas
35
Cr茅ditos ECTS
240 / 4 a帽os
Modalidad de ense帽anza
Presencial
Rama de conocimiento
Ingenier铆a y Arquitectura
Centro de impartici黑料不打烊 n
脫rgano Acad茅mico Responsable
Campus
尝别贸苍
Ficha RUCT
Idioma
Castellano
滨尘辫濒补苍迟补肠颈贸苍
2022/2023
Memoria RUCT

Formamos ingenieros altamente capacitados ejercer su profesi黑料不打烊 n en el campo del tratamiento, adquisici黑料不打烊 n y extracci黑料不打烊 n de datos y la Ingenier铆a Artificial y capaces de integrarse en grupos de trabajo multidisciplinares, mostrando actitudes 茅ticas y responsables, de respeto a las personas, al entorno social y al medio ambiente.

Si te interesa aprender a

  • Ser l铆der y emprendedor en un 谩mbito tecnol贸gico con gran inserci黑料不打烊 n laboral actual y futura.
  • Desarrollar un perfil profesional orientado a la innovaci黑料不打烊 n y la transformaci黑料不打烊 n digital de la industria y la sociedad.
  • Desarrollar un perfil que combina dos ramas de conocimiento con gran demanda, como son las matem谩ticas y la inform谩tica.
  • Concebir, redactar, organizar, planificar, desarrollar, firmar y dirigir proyectos en el 谩mbito de la ingenier铆a de datos e Inteligencia Artificial.
  • Aplicar elementos b谩sicos de econom铆a y de gesti黑料不打烊 n de recursos humanos, organizar y planificar proyectos.

Qu茅 te ofrecemos

  • Programa de pr谩cticas en empresas.
  • Experiencia y tradici黑料不打烊 n en la formaci黑料不打烊 n de ingenieros.
  • Laboratorios dotados de alta y reciente tecnolog铆a.
  • Formaci黑料不打烊 n con una fuerte orientaci黑料不打烊 n pr谩ctica.
  • Programas de movilidad nacional e internacional (Alemania, Argentina, Australia, Austria, Canad谩, Chile, China, Estados Unidos, Francia, Italia, Jap黑料不打烊 n, Lituania, Polonia, Portugal, Reino Unido, Rep煤blica Checa, Rusia, Taiw谩n y Vietnam).

Otra informaci黑料不打烊 n del T铆tulo

Tipo de materia N煤mero de cr茅ditos
Formaci黑料不打烊 n B谩sica, en su caso (FB) 60
Obligatorias (OB) 144
Optativas (OP) Nº de cr茅ditos que debe cursar: 24 Nº total de cr茅ditos ofertados:
Pr谩cticas externas (si se incluyen) (PE)
Trabajo Fin de grado/m谩ster) (TFG/TFM) 12
TOTAL 240

COMPETENCIAS B脕SICAS

  1. CB1 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un 谩rea de estudio que parte de la base de la educaci黑料不打烊 n secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en
    2. libros de texto avanzados, incluye tambi茅n algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
  2. CB2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocaci黑料不打烊 n de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboraci黑料不打烊 n y defensa de argumentos y la
    3. resoluci黑料不打烊 n de problemas dentro de su 谩rea de estudio.
  3. CB3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su 谩rea de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexi黑料不打烊 n sobre temas relevantes de 铆ndole
    4. social, cient铆fica o 茅tica.
  4. CB4 Que los estudiantes puedan transmitir informaci黑料不打烊 n, ideas, problemas y soluciones a un p煤blico tanto especializado como no especializado.
  5. CB5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonom铆a.

COMPETENCIAS GENERALES

  1. CG1 Conocimiento de materias b谩sicas cient铆ficas y t茅cnicas que capaciten para el aprendizaje de nuevos m茅todos y tecnolog铆as, as铆 como que le dote de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
  2. CG2 Capacidad para abordar con 茅xito todas las etapas de un proyecto de an谩lisis de datos: exploraci黑料不打烊 n previa de los datos, preprocesado, an谩lisis, visualizaci黑料不打烊 n y comunicaci黑料不打烊 n de resultados.
  3. CG3 Capacidad para concebir, dise帽ar, analizar, implementar y utilizar aplicaciones para el an谩lisis de datos y la extracci黑料不打烊 n de conocimiento a partir de distintas fuentes de datos.
  4. CG4 Capacidad para saber comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas, comprendiendo la responsabilidad 茅tica, social y profesional de la actividad del tratamiento de datos y de la inteligencia
    5. artificial.
  5. CG5 Capacidad para conocer, comprender y aplicar la legislaci黑料不打烊 n necesaria aplicable al tratamiento de los datos y explotaci黑料不打烊 n de la inteligencia artificial, y manejar especificaciones, reglamentos y normas de
    6. obligado cumplimiento.
  6. CG6 Capacidad para liderar proyectos propios de la ciencia e ingenier铆a de datos y de la inteligencia artificial en distintos 谩mbitos de aplicaci黑料不打烊 n, determinando los objetivos, prioridades, m茅todos,
    7. planificaci黑料不打烊 n y controles.

COMPETENCIAS TRANSVERSALES

  1. CT1 Capacidad para el an谩lisis, s铆ntesis, resoluci黑料不打烊 n de problemas y la toma de decisiones.
  2. CT2 Capacidad para la interpretaci黑料不打烊 n de resultados con iniciativa, creatividad y razonamiento cr铆tico y autocr铆tico.
  3. CT3 Capacidad para comunicar y transmitir de forma oral o por escrito conocimientos y razonamientos derivados de su trabajo individual o en grupo de forma clara y concreta.
  4. CT4 Capacidad para el aprendizaje aut黑料不打烊 nomo e individual en cualquier campo de la ingenier铆a en el 谩mbito de la Ingenier铆a de datos y la inteligencia artificial.
  5. CT5 Capacidad de trabajo en equipo, asumiendo diferentes roles dentro del grupo.
  6. CT6 Capacidad de observar y valorar las condiciones del entorno desde un punto de vista medioambiental y su influencia en la calidad de vida.
  7. CT7 Capacidad de organizaci黑料不打烊 n y planificaci黑料不打烊 n con enfoque a la calidad.
  8. CT8 Capacidad para manejar entornos basados en NTIC y sus tecnolog铆as emergentes.
  9. CT9 Capacidad para realizar montajes y experimentos de laboratorio en el 谩mbito de la Ingenier铆a de datos y la inteligencia artificial.
  10. CT10 Capacidad para la realizaci黑料不打烊 n de mediciones y c谩lculos, manejando especificaciones, reglamentos y normas en el 谩mbito de la Ingenier铆a de datos y la inteligencia artificial.

COMPETENCIAS ESPEC脥FICAS

  1. CE1 Capacidad para la resoluci黑料不打烊 n de los problemas matem谩ticos propios de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, aplicando conocimientos de 谩lgebra lineal, c谩lculo diferencial e integral, m茅todos num茅ricos, algor铆tmica num茅rica, estad铆stica, probabilidad y optimizaci黑料不打烊 n.
  2. CE2 Capacidad para comprender y dominar los conceptos b谩sicos de matem谩tica discreta, l贸gica, algor铆tmica y complejidad computacional, y su aplicaci黑料不打烊 n para la resoluci黑料不打烊 n de problemas propios de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
  3. CE3 Conocimiento y aplicaci黑料不打烊 n de los procedimientos algor铆tmicos b谩sicos de las tecnolog铆as inform谩ticas para dise帽ar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.
  4. CE4 Capacidad para conocer, comprender y evaluar las infraestructuras de gesti黑料不打烊 n e intercambio de datos: hardware, sistemas operativos, bases de datos, redes de computadores.
  5. CE5 Capacidad para aplicar de manera responsable los aspectos 茅ticos, legales y normativos relacionados con el tratamiento de datos y la aplicaci黑料不打烊 n de t茅cnicas de inteligencia artificial.
  6. CE6 Conocimiento y aplicaci黑料不打烊 n de los fundamentos de programaci黑料不打烊 n, utilizando los lenguajes m谩s relevantes en el 谩mbito de la ingenier铆a de datos y la inteligencia artificial.
  7. CE7 Conocimiento, dise帽o y utilizaci黑料不打烊 n de forma eficiente de los tipos y estructuras de datos m谩s adecuados a la resoluci黑料不打烊 n de un problema.
  8. CE8 Capacidad para dise帽ar e implementar sistemas de informaci黑料不打烊 n en el contexto de la gesti黑料不打烊 n de datos, considerando modelos y estrategias adecuados al volumen y tipolog铆a de los datos para su almacenamiento, procesamiento y acceso posterior.
  9. CE9 Capacidad para comprender y manejar conceptos fundamentales de probabilidad y estad铆stica, planteando modelos matem谩ticos y resolviendo problemas de optimizaci黑料不打烊 n matem谩tica relacionados con la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
  10. CE10 Capacidad para comprender, seleccionar y aplicar las t茅cnicas y herramientas de aprendizaje autom谩tico m谩s adecuadas que permitan transformar los datos en conocimiento, para la resoluci黑料不打烊 n de un problema.
  11. CE11 Conocimiento y aplicaci黑料不打烊 n de las caracter铆sticas, funcionalidades y estructura de las bases de datos, que permitan su adecuado uso, y el dise帽o y an谩lisis e implementaci黑料不打烊 n de aplicaciones basadas en ellos.
  12. CE12 Capacidad para aplicar los principios fundamentales, m茅todos y t茅cnicas b谩sicas de la ciencia de datos y la inteligencia artificial para su aplicaci黑料不打烊 n pr谩ctica a un problema o dominio concreto.
  13. CE13 Capacidad para comprender las t茅cnicas, metodolog铆as y herramientas relacionadas con la representaci黑料不打烊 n del conocimiento en el ordenador y los diferentes tipos de razonamiento, as铆 como para saber dise帽ar y construir aplicaciones que utilicen esas t茅cnicas para la resoluci黑料不打烊 n de problemas complejos que involucran una gran cantidad de datos
  14. CE14 Capacidad para comprender, seleccionar y aplicar las t茅cnicas y herramientas de aprendizaje profundo y sistemas inteligentes avanzados para la resoluci黑料不打烊 n de un problema, incluyendo las dedicadas al tratamiento de grandes vol煤menes de datos.
  15. CE15 Capacidad para planificar, concebir, desplegar y dirigir proyectos, servicios y sistemas inform谩ticos en el 谩mbito de la ingenier铆a de datos y la inteligencia artificial, liderando su puesta en marcha y su mejora continua y valorando su impacto econ贸mico y social.
  16. CE16 Capacidad para analizar, dise帽ar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programaci黑料不打烊 n m谩s adecuados en el contexto de la ingenier铆a de datos y la inteligencia artificial.
  17. CE17 Capacidad para comprender y dominar los fundamentos y t茅cnicas para la b煤squeda, extracci黑料不打烊 n, filtrado y clasificaci黑料不打烊 n de informaci黑料不打烊 n en grandes colecciones de datos heterog茅neos.
  18. CE18 Capacidad para analizar y manipular se帽ales anal贸gicas y digitales en los dominios temporal y frecuencial.
  19. CE19 Capacidad para dise帽ar soluciones basadas en redes neuronales artificiales para la resoluci黑料不打烊 n de problemas en el 谩mbito de la ingenier铆a de datos.
  20. CE20 Capacidad para dise帽ar e implementar soluciones de seguridad que garanticen la confidencialidad, integridad, disponibilidad y autenticidad de los sistemas de tratamiento de datos y redes de comunicaciones.
  21. CE21 Conocimiento y capacidad de aplicaci黑料不打烊 n de los conceptos, metodolog铆as y tecnolog铆as de procesado de imagen y v铆deo en diferentes formatos.
  22. CE22 Capacidad para conocer las caracter铆sticas, funcionalidades y estructura de las tecnolog铆as m谩s actuales de computaci黑料不打烊 n de altas prestaciones, para dise帽ar e implementar aplicaciones en el 谩mbito de la ingenier铆a de datos y la inteligencia artificial.
  23. CE23 Concebir, dise帽ar e implementar el sistema de adquisici黑料不打烊 n y an谩lisis de datos m谩s adecuado para la monitorizaci黑料不打烊 n y optimizaci黑料不打烊 n en entornos de trabajo productivos concretos.
  24. CE24 Capacidad para aplicar los principios de organizaci黑料不打烊 n visual de la informaci黑料不打烊 n y para comunicar y representar de forma efectiva el an谩lisis y resultados a partir de los datos, seleccionado las t茅cnicas y herramientas de visualizaci黑料不打烊 n de datos m谩s adecuadas.
  25. CE25 Conocimiento y capacidad para aplicar las t茅cnicas de an谩lisis de informaci黑料不打烊 n relevante en sitios web para extraer conclusiones y tomar decisiones.
  26. CE26 Capacidad para comprender las t茅cnicas, metodolog铆as y herramientas relacionadas con el modelado de conocimiento y saber dise帽ar y construir aplicaciones que utilicen esas t茅cnicas para la representaci黑料不打烊 n, integraci黑料不打烊 n, b煤squeda y recuperaci黑料不打烊 n de informaci黑料不打烊 n compleja, en particular en el entorno de Internet, el servicio Web y las redes sociales.
  27. CE27 Capacidad para llevar a cabo un ejercicio original a realizar individualmente y presentar y defender ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto en el 谩mbito de las tecnolog铆as espec铆ficas de la Ingenier铆a de Datos e Inteligencia Artificial de naturaleza profesional en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las ense帽anzas.
  28. COPT1 Capacidad para el dise帽o y desarrollo de sistemas de procesamiento del lenguaje natural y sus aplicaciones al procesado de documentos, a la traducci黑料不打烊 n autom谩tica y al reconocimiento de escritura.
  29. COPT2 Comprender y saber aplicar las tecnolog铆as actuales y futuras utilizadas para la evaluaci黑料不打烊 n, implementaci黑料不打烊 n y explotaci黑料不打烊 n de entornos de realidad virtual y/o aumentada, y de interfaces de usuario 3D basadas en dispositivos de interacci黑料不打烊 n natural.
  30. COPT3 Conocer los elementos que componen un sistema de comunicaciones basado en Internet de las Cosas y ser capaz de dise帽ar tales sistemas aplicando t茅cnicas de recolecci黑料不打烊 n, integraci黑料不打烊 n y an谩lisis de datos en diferentes campos de aplicaci黑料不打烊 n.
  31. COPT4 Conocimiento de los fundamentos de la teor铆a de la informaci黑料不打烊 n y de la criptograf铆a, y su aplicaci黑料不打烊 n a la fiabilidad y la seguridad de los sistemas inform谩ticos.
  32. COPT5 Capacidad para aplicar metodolog铆as y t茅cnicas avanzadas para el dise帽o y explotaci黑料不打烊 n de bases de datos sobre datos poco estructurados o de estructura compleja, para descubrir nuevas relaciones y respaldar la toma de decisiones.
  33. COPT6 Capacidad para dise帽ar sistemas inteligentes que incorporen capacidades como la autonom铆a, la situaci黑料不打烊 n en su entorno, la reactividad y proactividad o el aprendizaje en el contexto de los sistemas de conducci黑料不打烊 n aut黑料不打烊 nomos.
  34. COPT7 Capacidad para conocer y aplicar las t茅cnicas de percepci黑料不打烊 n y rob贸tica cognitiva para su aplicaci黑料不打烊 n a sistemas aut黑料不打烊 nomos que interact煤en con su entorno.
  35. COPT8 Capacidad para aplicar las t茅cnicas de ingenier铆a de datos e inteligencia artificial en dominios del 谩mbito industrial, energ茅tico, social o similar.
  36. COPT9 Capacidad para desarrollar modos de hacer propios del 谩mbito profesional del Grado

Informaci黑料不打烊 n de inter茅s sobre la Jornada de Acogida y el funcionamiento y resultados del Plan de Acci黑料不打烊 n Tuturial.

Jornada de Acogida:

El Vicerrectorado de Estudiantes, se desarrolla durante los primeros d铆as del curso una Jornada de Acogida dirigida a los alumnos de nuevo ingreso del primer curso, que consiste principalmente en

  1. 笔谤别蝉别苍迟补肠颈贸苍 del Centro y las instalaciones por parte del equipo Decanal/Directivo:
    • Calendario escolar y de ex谩menes
    • Plan de Estudios
    • Programas de Intercambio(Coordinador de intercambio)
    • Directrices generales de la Titulaci黑料不打烊 n
    • Plan de Acci黑料不打烊 n Tutorial
    • 笔谤别蝉别苍迟补肠颈贸苍 del cuadro de profesores del primer curso de la Titulaci黑料不打烊 n.
  2. Visita Guiada a las instalaciones del Centro.
  3. Adem谩s, en los lugares de celebraci黑料不打烊 n de la Jornada se pone a disposici黑料不打烊 n de los estudiantes material impreso con toda la informaci黑料不打烊 n relacionada con el Centro y con los Servicios de la Universidad.

 

Plan de Acci黑料不打烊 n Tutorial

Desde el a帽o 2002 la Universidad de 尝别贸苍 viene desarrollando el Plan de Acci黑料不打烊 n Tutorial (PAT), que tiene como OBJETIVO GENERAL: ser un sistema permanente de orientaci黑料不打烊 n acad茅mica en el que cada alumno tendr谩 asignado un tutor durante los primeros cursos de sus estudios.

Toda la informaci黑料不打烊 n sobre el PAT se encuentra disponible en el enlace:  

La informaci黑料不打烊 n sobre los a los Servicios Universitarios de la ULE se encuentra disponible en: http://www.unileon.es/estudiantes/servicios-estudiantes

El programa de Formaci黑料不打烊 n Complementaria tiene como objetivo ofrecer, a los estudiantes de Grado de esta Universidad, la posibilidad de ampliar las competencias adquiridas en otras disciplinas distintas a las ofrecidas en la titulaci黑料不打烊 n en la que est谩n matriculados, permitiendo cursar asignaturas adicionales a las del Grado principal.

Formaci黑料不打烊 n complementaria

A trav茅s de la plataforma Trabajo de Fin de Grado / Master se deber谩 realizar la solicitud y posterior dep贸sito del TFG/M de manera telem谩tica.

La normativa reguladora del r茅gimen acad茅mico y permanencia en las titulaciones oficiales de grado fue aprobada por acuerdo del Consejo de Gobierno del d铆a 29-04-2022.

1. Continuidad de estudios

Los estudiantes de nuevo inicio, para poder continuar estudios, y salvo en los casos de anulaci黑料不打烊 n de matr铆cula, deber谩n superar al menos 12 cr茅ditos de primer curso en el caso de estar matriculados a tiempo completo, y de 6 cr茅ditos de primer curso en las matr铆culas a tiempo parcial. A estos efectos, los cr茅ditos reconocidos computar谩n como cr茅ditos obtenidos o superados.

Con car谩cter excepcional, los estudiantes que acrediten la existencia de circunstancias especiales que han impedido seguir los estudios con la dedicaci黑料不打烊 n y aprovechamiento suficientes, podr谩n solicitar al rector la concesi黑料不打烊 n de la continuidad de sus estudios pese a no haber superado el m铆nimo de 12 cr茅ditos (matr铆cula a tiempo completo) o 6 cr茅ditos (matr铆cula parcial). Si el rector concediera dicha posibilidad, los estudiantes deber谩n formalizar la matr铆cula (en segunda vez en las asignaturas que corresponda) en el curso acad茅mico siguiente.

2. Unidades de permanencia

El tiempo m谩ximo en que un estudiante puede realizar estudios en una titulaci黑料不打烊 n universitaria oficial de la Universidad de 尝别贸苍, se computar谩 en unidades de permanencia, de conformidad a los criterios indicados en la citada normativa.

Con car谩cter excepcional, en los casos de estudiantes que acrediten la existencia de circunstancias especiales que han impedido seguir los estudios con la dedicaci黑料不打烊 n y aprovechamiento suficientes, podr谩n solicitar al Rector, por una sola vez, la concesi黑料不打烊 n de dos unidades de permanencia m谩s, a utilizar en el curso acad茅mico siguiente.

Simultaneidad de estudios

Alto grado de inserci黑料不打烊 n laboral en los siguientes 谩mbitos:

  • 惭辞诲别濒颈锄补肠颈贸苍.
  • Tratamiento de datos.
  • Adquisici黑料不打烊 n y extracci黑料不打烊 n de datos.
  • Aprendizaje Autom谩tico.
  • Sistemas Inteligentes.
  • Ingenier铆a Artificial.
  • Seguridad e integridad de datos.