M谩ster Universitario en Industria 4.0 (Interuniversitario) (en proceso de extinci黑料不打烊 n)

Datos del t铆tulo
Plazas
15
Cr茅ditos ECTS
60 / 1 a帽o
Modalidad de ense帽anza
Presencial
Rama de conocimiento
Ingenier铆a y Arquitectura
Centro de impartici黑料不打烊 n
脫rgano Acad茅mico Responsable
Centro Administrativo (matr铆cula y otras gestiones)
Unidad de Posgrado
Campus
尝别贸苍
Idioma
Castellano, Gallego e Ingl茅s
滨尘辫濒补苍迟补肠颈贸苍
2019/2020

EN PROCESO DE EXTINCI脫N

El Plan de Estudios del M. Interuniversitario en Industria 4.0 ha comenzado el proceso de extinci黑料不打烊 n por lo que en cumplimiento del Sistema de Garant铆a de Calidad, recogido en la normativa de la Universidad de 尝别贸苍, los estudiantes matriculados en dicho plan y que no hayan finalizado sus estudios, disponen de dos cursos acad茅micos (2025/26 y 2026/27) para finalizar los mismos.

 

  • Universidad de 尝别贸苍 (Escuela de Ingenier铆as Industrial, Inform谩tica y Aeroespacial)
  • Universidad de Vigo (Escuela de Ingenier铆a Industrial)

Este m谩ster est谩 dirigido a formar profesionales interesados en trabajar en empresas tecnol贸gicas que se encuentran en el proceso de transformaci黑料不打烊 n o adaptaci黑料不打烊 n a la industria 4.0. Ofrece una formaci黑料不打烊 n multidisciplinar con un profundo conocimiento de las tecnolog铆as facilitadoras de la industria digital y capacita para desarrollar una actividad profesional en 谩reas emergentes con una fuerte demanda de expertos.

Si te interesa aprender a

  • Identificar nuevos modelos de negocio y desarrollar procesos de innovaci黑料不打烊 n en empresas.
  • Desarrollar habilidades para afrontar la transformaci黑料不打烊 n digital.
  • Dominar las tecnolog铆as facilitadoras de la Industria 4.0 como Fabricaci黑料不打烊 n Aditiva, Inteligencia Artificial, Big Data, IoT, Rob贸tica, Realidad Virtual...
  • Desempe帽ar actividades en un entorno industrial conectado, combinando TICs con mecatr黑料不打烊 nica automatizaci黑料不打烊 n de sistemas, programaci黑料不打烊 n, dise帽o y fabricaci黑料不打烊 n por ordenador, etc.

Qu茅 te ofrecemos

  • Formaci黑料不打烊 n multidisciplinar en el contexto Industria 4.0.
  • Formaci黑料不打烊 n pr谩ctica obligatoria en un entorno industrial mediante convenios con empresas para la realizaci黑料不打烊 n de pr谩cticas.
  • Participaci黑料不打烊 n en programas de movilidad internacional.
  • Formaci黑料不打烊 n combinada con el m谩ster habilitante de Ingenier铆a Industrial y el M谩ster de Ingenier铆a Inform谩tica impartidos por la Universidad de 尝别贸苍.
  • Clases presenciales y a trav茅s de videoconferencia (al tratarse de un m谩ster interuniversitario entre La Universidad de 尝别贸苍 y la Universidad de Vigo).

Perfil de Ingreso Recomendado

Dirigido especialmente a titulados de grado y m谩ster en el 谩mbito de la ciencia o ingenier铆a o en titulaciones con formaci黑料不打烊 n b谩sica en las tecnolog铆as implicadas.

Otra informaci黑料不打烊 n del T铆tulo

Tipo de materia N煤mero de cr茅ditos
Obligatorias (OB) 42
Optativas (OP) Nº de cr茅ditos que debe cursar: 6 Nº total de cr茅ditos ofertados: 12
Pr谩cticas externas (si se incluyen) (PE) 6
Trabajo Fin de m谩ster (TFM) 6
TOTAL 60

COMPETENCIAS B脕SICAS

  • CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicaci黑料不打烊 n de ideas, a menudo en un contexto de
  • 颈苍惫别蝉迟颈驳补肠颈贸苍.
  • CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resoluci黑料不打烊 n de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos m谩s
  • amplios (o multidisciplinares) relacionados con su 谩rea de estudio.
  • CB8: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una informaci黑料不打烊 n que, siendo incompleta o
  • limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y 茅ticas vinculadas a la aplicaci黑料不打烊 n de sus conocimientos y juicios.
  • CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones 鈥搚 los conocimientos y razones 煤ltimas que las sustentan鈥 a p煤blicos especializados y no especializados de un
  • modo claro y sin ambig眉edades.
  • CB10: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habr谩 de ser en gran medida autodirigido o aut黑料不打烊 nomo.

COMPETENCIAS GENERALES

  • CG1: Capacidad de organizaci黑料不打烊 n y planificaci黑料不打烊 n
  • CG2: Resoluci黑料不打烊 n de problemas
  • CG3: Toma de decisiones
  • CG4: Capacidad de gesti黑料不打烊 n de la informaci黑料不打烊 n
  • CG5: Comunicaci黑料不打烊 n oral y escrita en lengua propia
  • CG6: Conocimiento y uso de lengua inglesa
  • CG7: Conocimientos de inform谩tica relativos al 谩mbito de estudio

COMPETENCIAS TRANSVERSALES

  • CT1: Capacidad para comprender el significado y aplicaci黑料不打烊 n de la perspectiva de g茅nero en los distintos 谩mbitos de conocimiento y en la pr谩ctica profesional con el
  • objetivo de alcanzar una sociedad m谩s justa e igualitaria.
  • CT2: Incorporar en el ejercicio profesional criterios de sostenibilidad y compromiso ambiental. Adquirir habilidades en el uso equitativo, responsable y eficiente de los
  • recursos
  • CT3: Trabajo en equipo multidisciplinar
  • CT4: Iniciativa y esp铆ritu emprendedor.

COMPETENCIAS ESPEC脥FICAS

  • CE1: Conocer los conceptos de ciclo de vida de producto para aprender a aplicarlos con un enfoque integral, con criterios de sostenibilidad a trav茅s herramientas software
  • e infraestructura y soportes digitales.
  • CE2: Conocer y aplicar los principios y herramientas de Lean Manufacturing en los procesos de dise帽o y desarrollo de productos de la Industria 4.0 para materializar
  • propuestas de innovaci黑料不打烊 n a trav茅s de ingenier铆a concurrente y TIC de ingenier铆a colaborativa.
  • CE3: Conocer los fundamentos de la computaci黑料不打烊 n en la nube, componentes, herramientas y su orientaci黑料不打烊 n como servicio basado en Internet.
  • CE4: Conocer y aplicar herramientas y t茅cnicas de captura, almacenamiento, an谩lisis inteligente y visualizaci黑料不打烊 n de datos masivos.
  • CE5: Conocer y saber implantar en las f谩bricas las arquitecturas, tecnolog铆as y protocolos empleados en sistemas de comunicaci黑料不打烊 n y redes locales industriales.
  • CE6: Conocer el rol de la ciberseguridad en las f谩bricas del futuro, los m茅todos, t茅cnicas y limitaciones para poder implantar infraestructuras industriales seguras.
  • CE7: Conocer los fundamentos de la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones pr谩cticas m谩s importantes de cara a su implantaci黑料不打烊 n en los procesos de dise帽o y fabricaci黑料不打烊 n.
  • CE8: Saber utilizar m茅todos de inteligencia artificial para modelar, dise帽ar y desarrollar aplicaciones en base a razonamientos y motores de inferencia para ser
  • implantadas en la Industria.
  • CE9: Conocer los principios, t茅cnicas y sistemas que comprende el concepto de Internet Industrial de las Cosas (IIoT) y su relaci黑料不打烊 n con el dise帽o y la fabricaci黑料不打烊 n.
  • CE10: Saber c贸mo se implantan sistemas de control industrial robustos, flexibles y tolerantes a fallos, a trav茅s de sistemas de adquisici黑料不打烊 n de datos y toma de decisiones
  • adecuada a cada situaci黑料不打烊 n.
  • CE11: Conocer y utilizar los elementos y principios de funcionamiento de los sistemas ciberf铆sicos resultado de la integraci黑料不打烊 n de procesos f铆sicos, computacionales y de
  • comunicaciones.
  • CE12: Desarrollar sistemas ciberf铆sicos para su aplicaci黑料不打烊 n a soluciones de producto y de proceso en las f谩bricas, empleando procedimientos de Ingenier铆a de Sistemas.
  • CE13: Utilizar la integraci黑料不打烊 n de diferentes fuentes de datos para la definici黑料不打烊 n de sistemas de gesti黑料不打烊 n de la cadena de suministro flexibles, fiables y eficientes, apoyados
  • en el Internet Industrial de las Cosas y las herramientas software de gesti黑料不打烊 n log铆stica optimizada.
  • CE14: Conocer los conceptos, principios y herramientas propios de los sistemas de fabricaci黑料不打烊 n inteligentes, que facilitan el acceso a la informaci黑料不打烊 n y los datos de
  • producci黑料不打烊 n mediante herramientas automatizadas de captaci黑料不打烊 n, procesado y visualizaci黑料不打烊 n de informaci黑料不打烊 n.
  • CE15: Conocer y aplicar las tecnolog铆as de fabricaci黑料不打烊 n aditiva, los materiales utilizados y las estrategias de aplicaci黑料不打烊 n en el dise帽o y fabricaci黑料不打烊 n de productos.
  • CE16: Desarrollar modelos, maquetas y prototipos utilizando t茅cnicas y herramientas de fabricaci黑料不打烊 n aditiva.
  • CE17: Conocer las t茅cnicas y herramientas avanzadas de metrolog铆a, calibraci黑料不打烊 n y acreditaci黑料不打烊 n.
  • CE18: Desarrollar estrategias de verificaci黑料不打烊 n dimensional avanzada para su aplicaci黑料不打烊 n a componentes y productos de la industria conectada.
  • CE19: Conocer, utilizar y saber implementar principios, aplicaciones, componentes, instrumentaci黑料不打烊 n e instalaciones de sistemas robotizados avanzados para la industria.
  • CE20: Conocer y saber aplicar principios, t茅cnicas y equipos de inmersi黑料不打烊 n en realidad virtual, aumentada e h铆brida de cara a su implantaci黑料不打烊 n en la industria.
  • CE21: Conocer y Saber usar herramientas de modelado y simulaci黑料不打烊 n por elementos finitos, diferencias finitas y fluidodin谩mica computerizada (CFD) como herramientas de
  • Ingenier铆a Asistida (CAE).
  • CE22: Seleccionar las herramientas adecuadas de modelado y simulaci黑料不打烊 n por elementos y diferencias finitas (FEM) y fluidodin谩mica computerizada (CFD) para la resoluci黑料不打烊 n de
  • problemas de ingenier铆a de dise帽o y fabricaci黑料不打烊 n.
  • CE23: Conocer y seleccionar los entornos CAD/CAM/CAE avanzados m谩s adecuados para ser integrados e implantados en la Industria.
  • CE24: Saber aplicar herramientas avanzadas de dise帽o, fabricaci黑料不打烊 n e ingenier铆a asistida al modelado y fabricaci黑料不打烊 n de piezas y conjuntos mec谩nicos complejos en la Industria.
  • CE25: Conocer y saber utilizar t茅cnicas y herramientas de modelado y simulaci黑料不打烊 n matem谩tica de sistemas de eventos discretos y sistemas din谩micos para aplicar en entornos
  • de producci黑料不打烊 n.
  • CE26: Aplicar las herramientas de simulaci黑料不打烊 n a la resoluci黑料不打烊 n de problemas espec铆ficos de la gesti黑料不打烊 n de plantas e integrarlas en el proceso de implantaci黑料不打烊 n de los
  • paradigmas 4.0.
  • CE27: Conocer y aplicar las t茅cnicas y herramientas de ingenier铆a para la industrializaci黑料不打烊 n del producto en contextos Lean
  • CE28: Desarrollar estrategias para el aprovechamiento de la capacidad de innovaci黑料不打烊 n en dise帽o y fabricaci黑料不打烊 n en empresas industriales
  • CE29: Conocer e integrar de forma rigurosa los procedimientos y t茅cnicas necesarios para la elaboraci黑料不打烊 n y puesta en marcha de proyectos de investigaci黑料不打烊 n, desarrollo e
  • innovaci黑料不打烊 n en el contexto de la Industria 4.0
  • CE30: Desarrollar las capacidades cr铆ticas/autocr铆ticas y comunicativas en un proyecto de investigaci黑料不打烊 n, con criterios de excelencia y calidad en 谩mbitos nacionales e
  • internacionales
  • CE31: Conocer las herramientas inform谩ticas avanzadas de c谩lculo matem谩tico y su empleo en aplicaciones de ingenier铆a de dise帽o y fabricaci黑料不打烊 n.
  • CE32: Seleccionar y aplicar herramientas avanzadas de c谩lculo para la resoluci黑料不打烊 n de problemas matem谩ticos en el 谩mbito de la ingenier铆a de dise帽o y la fabricaci黑料不打烊 n
  • CE33: Identificar y desarrollar habilidades y destrezas clave en equipos multidisciplinares para los procesos de implantaci黑料不打烊 n y evoluci黑料不打烊 n hacia la industria 4.0
  • CE34: Desarrollar habilidades para la gesti黑料不打烊 n por competencias de personas en equipos de alto rendimiento en el contexto del Dise帽o y Fabricaci黑料不打烊 n

Plan de Acci黑料不打烊 n Tutorial

Desde el a帽o 2002 la Universidad de 尝别贸苍 viene desarrollando el Plan de Acci黑料不打烊 n Tutorial (PAT), que tiene como OBJETIVO GENERAL: ser un sistema permanente de orientaci黑料不打烊 n acad茅mica en el que cada alumno tendr谩 asignado un tutor durante los primeros cursos de sus estudios.

Toda la informaci黑料不打烊 n sobre el PAT se encuentra disponible en el enlace: 听

La informaci黑料不打烊 n sobre los a los Servicios Universitarios de la ULE se encuentra disponible en: http://www.unileon.es/estudiantes/servicios-estudiantes

  • Empresa multinacional, PYME, start-up y centros tecnol贸gicos y de 颈苍惫别蝉迟颈驳补肠颈贸苍.
  • Simulaci黑料不打烊 n de proceso y producto.
  • Gesti黑料不打烊 n de operaciones, gesti黑料不打烊 n documental o gesti黑料不打烊 n de 贸rdenes de fabricaci黑料不打烊 n.
  • Ingenieros de desarrollo de tecnolog铆as relacionadas con la automatizaci黑料不打烊 n y la integraci黑料不打烊 n de sistemas de la f谩brica inteligente.
  • An谩lisis de datos en tiempo real para la monitorizaci黑料不打烊 n y mejora de la planta industrial y las opciones de negocio.