- Analizar y dise帽ar soluciones empresariales en Big Data (almacenamiento y procesamiento de grandes vol煤menes de informaci黑料不打烊 n heterog茅nea).
- Dise帽ar e implementar sistemas de descubrimiento de conocimiento en grandes bases de datos distribuidas.
- Planificar y construir sistemas que permitan una gesti黑料不打烊 n segura de los datos.
- Dise帽ar e implementar sistemas capaces de extraer conocimiento pr谩ctico de grandes vol煤menes de datos aplicado al mundo de la empresa (Inteligencia de Negocio / Business Intelligence).
- De profesionales y expertos en el mundo del Big Data, la inteligencia de negocio y la ciberseguridad.
惭谩蝉迟别谤 Universitario en Inteligencia de Negocio y Big Data en Entornos Seguros (Interuniversitario)
Plazas
27
Cr茅ditos ECTS
60 / 1 a帽o
Modalidad de ense帽anza
A Distancia
Rama de conocimiento
Ingenier铆a y Arquitectura
Centro de impartici黑料不打烊 n
脫rgano Acad茅mico Responsable
Centro Administrativo (matr铆cula y otras gestiones)
Unidad de Posgrado
Campus
尝别贸苍
Ficha RUCT
Idioma
Castellano
滨尘辫濒补苍迟补肠颈贸苍
2018/2019
Memoria RUCT
Formamos profesionales en el an谩lisis y procesamiento de grandes cantidades de datos (Big Data) heterog茅neos, con el objetivo de extraer informaci黑料不打烊 n que soporte, facilite y optimice la toma de decisiones en el mundo empresarial y/o social, garantizando la seguridad tanto en el almacenamiento como en la transmisi黑料不打烊 n de los datos.
Si te interesa aprender a
Qu茅 te ofrecemos
- Docencia on-line.
- Campo de estudio con gran proyecci黑料不打烊 n laboral.
- Formaci黑料不打烊 n con un alto componente pr谩ctico.
- Ense帽anza basada en proyectos.
- Profesores universitarios y del mundo de la empresa altamente cualificado.
Perfil de Ingreso Recomendado
En base al real decreto 1393/2007 de 29 de octubre, para acceder a ense帽anzas oficiales de 惭谩蝉迟别谤 ser谩 necesario estar en posesi黑料不打烊 n de un t铆tulo universitario.
De forma concreta, para la oferta formativa 鈥淚nteligencia de Negocio y Big Data en Entornos Seguros / Business Intelligence and Big Data in Cyber-Secure Environments鈥 se establece el siguiente perfil de acceso:
A. Titulados en el 谩mbito tecnol贸gico, principalmente con titulaciones de Inform谩tica, aunque tambi茅n otras titulaciones como Telecomunicaciones, Industriales o Electr黑料不打烊 nica. Titulados en el 谩mbito de ciencias con competencias en matem谩ticas e inform谩tica como F铆sica, Estad铆stica o Matem谩ticas.
B. Titulados en F铆sicas, Matem谩ticas, Arquitectura, Econom铆a, Comercio, Marketing, Administraci黑料不打烊 n de Empresas, Estad铆stica y otras similares. En este caso, deber谩n tener experiencia laboral demostrada en el 谩mbito de la inform谩tica (desarrollo de software, administraci黑料不打烊 n de sistemas, direcci黑料不打烊 n de proyectos, etc.) que les capacite para un correcto aprovechamiento del m谩ster.
El 惭谩蝉迟别谤 impartir谩 formaci黑料不打烊 n acerca de la utilidad del Big Data en entornos empresariales de toma de decisiones con un fuerte componente en las cuestiones de seguridad.
Tiene, por lo tanto, un componente tecnol贸gico relacionado con las t茅cnicas y herramientas inform谩ticas capaces de generar valor a帽adido del Big Data en un 谩mbito empresarial, de marketing y de toma de decisiones. Por esto, es conveniente que el estudiante que solicite el acceso a esta formaci黑料不打烊 n tenga conocimientos de inform谩tica que pueden ser sustituidos por una experiencia laboral suficiente en este 谩mbito.
Adem谩s, deber谩 estar en posesi黑料不打烊 n de conocimientos matem谩ticos a nivel de un primer curso de grado en ingenier铆a.
Otra informaci黑料不打烊 n del T铆tulo
- P谩gina Web del 惭谩蝉迟别谤 y Otra informaci黑料不打烊 n (P谩gina Web, Triptico Informativo, Titulaciones Acceso, Calendario).
- Becas de matr铆cula Talento (Ildefe).
| Tipo de materia | N煤mero de cr茅ditos | |
|---|---|---|
| Obligatorias (OB) | 51 | |
| Optativas (OP) | Nº de cr茅ditos que debe cursar: | Nº total de cr茅ditos ofertados: |
| Pr谩cticas externas (si se incluyen) (PE) | ||
| Trabajo Fin de m谩ster (TFM) | 9 | |
| TOTAL | 60 | |
COMPETENCIAS GENERALES
CG1. Adquisici黑料不打烊 n de competencias te贸ricas y pr谩cticas para el an谩lisis y dise帽o de soluciones empresariales en Big Data (almacenamiento y procesamiento de grandes vol煤menes de informaci黑料不打烊 n heterog茅nea).
CG2. Capacidad de planificar y construir sistemas que permitan una gesti黑料不打烊 n segura de los datos.
CG3. Capacidad de dise帽ar e implementar sistemas capaces de extraer conocimiento pr谩ctico de grandes vol煤menes de datos aplicado al mundo de la empresa (Inteligencia de Negocio/Business Intelligence)
COMPETENCIAS ESPEC脥FICAS
Competencias de Tecnolog铆as Inform谩ticas para el Big Data:
CBD1. Capacidad de dise帽ar e implementar sistemas de descubrimiento de conocimiento en grandes bases de datos distribuidas.
CBD2. Capacidad de analizar, dise帽ar y construir o configurar sistemas de almacenamiento escalable y procesamiento escalable.
Competencias de Ciencia de Datos/Data Science:
CDS1. Capacidad de aplicar, validar y evaluar m茅todos de Ciencia de Datos/Data Science e Inteligencia Artificial sobre conjuntos y flujos de datos masivos y complejos.
CDS2. Capacidad de dirigir proyectos para la extracci黑料不打烊 n de conocimiento basados en m茅todos eficientes de an谩lisis de datos.
CDS3. Capacidad para el an谩lisis, exploraci黑料不打烊 n y s铆ntesis de conjuntos complejos de datos no estructurados y de dise帽ar soluciones que permitan extraer de los mismos informaci黑料不打烊 n relevante y valiosa para el soporte a la toma de decisiones.
Competencias de Inteligencia de Negocio/Business Intelligence:
CBI1. Adquisici黑料不打烊 n de competencias te贸ricas y pr谩cticas sobre conceptos b谩sicos financieros y de gesti黑料不打烊 n de la empresa, en sus cuatro vertientes: clientes-marketing, personal, producci黑料不打烊 n e innovaci黑料不打烊 n.
CBI2. Capacidad para aplicar el Business Intelligence en el desarrollo de proyectos de optimizaci黑料不打烊 n de la gesti黑料不打烊 n de la empresa (clientes-marketing, personal, producci黑料不打烊 n e innovaci黑料不打烊 n), y de la mejora de la toma de decisiones
CBI3. Capacidad de dise帽ar y crear visualizaciones a partir de informaci黑料不打烊 n extra铆da de datos masivos y complejos.
CBI4. Capacidad de an谩lisis, dise帽o e implementaci黑料不打烊 n de aplicaciones que proporcionen visualizaciones de modo continuo sobre flujos de datos cambiantes.
CBI5. Capacidad de dise帽ar, parametrizar y construir sistemas complejos de inteligencia de negocio sobre herramientas espec铆ficas.
CBI6. Adquisici黑料不打烊 n de competencias te贸ricas y pr谩cticas acerca del proceso ETL (extraer, transformar y cargar) sobre los datos de la empresa, para el dise帽o e implementaci黑料不打烊 n de sistemas de an谩lisis y extracci黑料不打烊 n de informaci黑料不打烊 n con el objetivo de optimizar la gesti黑料不打烊 n y mejorar los procesos de toma de decisiones.
Competencias de Seguridad en Big Data y Ciberseguridad:
CSD1. Capacidad para utilizar los conceptos b谩sicos de ciberseguridad en proyectos de Big Data.
CSD2. Capacidad para la aplicaci黑料不打烊 n de t茅cnicas de auditor铆a de sistemas de seguridad y de t茅cnicas de an谩lisis forense, en el contexto de la seguridad inform谩tica y la ciberseguridad.
CSD3. Adquisici黑料不打烊 n de competencias te贸ricas y pr谩cticas sobre Sistemas de Gesti黑料不打烊 n de la Seguridad de la Informaci黑料不打烊 n.
CSD4. Capacidad para acceder, analizar y aplicar la informaci黑料不打烊 n generada en Centros de Respuesta a Incidentes de Seguridad, as铆 como conocer sus principios de funcionamiento y normativas.
CSD5. Capacidad de dise帽ar y aplicar soluciones relativas a los aspectos relativos a temas de la seguridad y privacidad en entornos de Big Data.
CSD6. Conocer y aplicar las 煤ltimas tendencias y tecnolog铆as emergentes en el campo de la seguridad con aplicaciones a Big Data.
Plan de Acci黑料不打烊 n Tutorial
Desde el a帽o 2002 la Universidad de 尝别贸苍 viene desarrollando el Plan de Acci黑料不打烊 n Tutorial (PAT), que tiene como OBJETIVO GENERAL: ser un sistema permanente de orientaci黑料不打烊 n acad茅mica en el que cada alumno tendr谩 asignado un tutor durante los primeros cursos de sus estudios.
Toda la informaci黑料不打烊 n sobre el PAT se encuentra disponible en el enlace: 听
La informaci黑料不打烊 n sobre los a los Servicios Universitarios de la ULE se encuentra disponible en: http://www.unileon.es/estudiantes/servicios-estudiantes
- Director de datos (chief data officer) dentro de la empresa.
- Ingeniero de datos (big data engineer).
- Cient铆fico de datos (data scientists).
- Director de seguridad de la informaci黑料不打烊 n (chief information security officer).
- Emprendedor.