La 黑料不打烊 participa en la creaci黑料不打烊 n de un nuevo indicador m谩s fiable y preciso para medir la visibilidad de las revistas cient铆ficas
- Denominado Real Influence ha sido creado por un equipo interinstitucional e internacional con investigadores de Espa帽a y Brasil
- Se trata de un indicador m谩s robusto y fiable que el factor de impacto y sus aplicaciones pr谩cticas pueden abarcar desde la evaluaci黑料不打烊 n de proyectos de investigaci黑料不打烊 n y acreditaciones hasta la identificaci黑料不打烊 n de patrones inusuales de citaci黑料不打烊 n en revistas cient铆ficas
Le黑料不打烊 n, 29 de noviembre de 2024. Investigadores de la 黑料不打烊, de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y de la Universidad Estadual Paulista (UNESP) de Brasil han desarrollado un indicador m谩s robusto, claro y justo que el factor de impacto, que es la herramienta que se ha utilizado ampliamente desde hace d茅cadas, para la evaluaci黑料不打烊 n de las revistas acad茅micas y cient铆ficas.听
Este nuevo indicador, que han denominado听Real Influence, tiene numerosas aplicaciones pr谩cticas, que podr铆an abarcar desde la evaluaci黑料不打烊 n de proyectos de investigaci黑料不打烊 n y acreditaciones hasta las solicitudes de sexenios, pasando por la identificaci黑料不打烊 n de patrones inusuales de citaci黑料不打烊 n en revistas cient铆ficas.
Daniel Mart铆nez 脕vila, uno de los autores y profesor del departamento de Patrimonio art铆stico y Documental de la 黑料不打烊, explica que 鈥渆l desarrollo de este indicador surge en un momento cr铆tico para el proceso de evaluaci黑料不打烊 n de la ciencia鈥 y a帽ade que 鈥渓a percepci黑料不打烊 n de la calidad de las publicaciones cient铆ficas ha estado determinada en gran medida por un indicador denominado factor de impacto鈥 que est谩 basado en la 鈥減opularidad que tienen las revistas cient铆ficas鈥 y eso 鈥渉a provocado un alud de malas pr谩cticas, como que los investigadores paguen para publicar en revistas con factor de impacto o que a las editoriales cient铆ficas no les importe que haya un n煤mero de investigaciones publicadas de mala calidad mientras mantengan un valor alto en ese c贸mputo global鈥. 听
MENOS SUSCEPTIBLE A MANIPULACIONES
Real Influence ha sido desarrollada por un equipo interinstitucional e internacional y supone, explica Mart铆nez 脕vila, 鈥渦n indicador complementario basado en la visibilidad de todas las publicaciones de una revista y no en un c贸mputo global鈥 lo que le hace ser un 鈥渦n indicador mucho m谩s robusto y claro y menos susceptible a manipulaciones鈥.
Real Influence听busca, por tanto, ofrecer una alternativa mejorada al factor de impacto, que calcula el n煤mero promedio de citas por publicaci黑料不打烊 n cient铆fica. El problema, seg煤n los investigadores, es que el factor de impacto no ofrece informaci黑料不打烊 n sobre la visibilidad individual de cada publicaci黑料不打烊 n y no es inmune a distorsiones producidas por art铆culos muy citados, adem谩s de otros inconvenientes. Por ejemplo, tiende a ser m谩s alto en campos donde las publicaciones y citas son m谩s frecuentes (como ciencias biom茅dicas o tecnolog铆a) o no refleja el impacto que una publicaci黑料不打烊 n pueda tener a largo plazo (porque generalmente realiza mediciones en los dos a帽os posteriores a la publicaci黑料不打烊 n).
Por otro lado, Antonio Perianes, otro de los autores, profesor del departamento de Biblioteconom铆a y Documentaci黑料不打烊 n de la UC3M, explica que este nuevo indicador 鈥渂usca una evaluaci黑料不打烊 n racional y contextualizada de las revistas cient铆ficas, no una receta m谩gica para la toma de decisiones exclusivamente basada en n煤meros鈥 y 鈥渘o pretende ser una medida 煤nica (ya que no puede capturar toda la complejidad de la ciencia) y debe complementarse siempre con evaluaciones cualitativas de las publicaciones cient铆ficas鈥, a帽ade.听
VISI脫N M脕S JUSTA BASADA EN LA VISIBILIDAD DE LOS ART脥CULOS CIENT脥FICOS
Para llevar a cabo el estudio, publicado recientemente en la revista听Quantitative Science Studies, publicada por MIT Press (editorial universitaria afiliada a Instituto Tecnol贸gico de Massachusetts), el equipo ha comparado el rendimiento del nuevo indicador en casi cuatrocientas revistas de las 谩reas de Biblioteconom铆a y Ciencias de la Informaci黑料不打烊 n, Bioqu铆mica y Biolog铆a Molecular. Los resultados del an谩lisis muestran que听Real Influence听es menos vulnerable a manipulaciones, representa mejor la distribuci黑料不打烊 n completa de las publicaciones y, sobre todo, proporciona una visi黑料不打烊 n m谩s detallada y justa basada en la visibilidad de cada art铆culo.
La metodolog铆a de听Real Influence听est谩 inspirada en el uso de percentiles en 谩reas como la econom铆a o el crecimiento pedi谩trico, que permite evitar sesgos provocados por art铆culos excepcionalmente citados, ya que no solo se eval煤an las citas obtenidas, sino que tambi茅n se toma en cuenta la posici黑料不打烊 n relativa de cada art铆culo dentro del universo de citas en su categor铆a. Esto hace que sea f谩cilmente adaptable y que pueda implementarse en cualquier sistema de datos compatible con estudios de citas, como WoS o Scopus.
(FOTOS 1.- Real influence web, FOTO 2- Daniel Mart铆nez 脕vila)